범죄 흔적이 남은 각종 디지털 데이터(통신, 금융 등) 속에서
숨겨진 공모 관계와 패턴을 파악하고
그래프 분석을 통한 혐의 점수 산출로 공모 범죄의 실질을 파악합니다.

주요 데이터

통화, 계좌 데이터

한국거래소 주문 및 체결 데이터

손해보험사와 생명보험사의 보험 가입 및 청구 데이터

주요 내용

범죄/공모 사기의 주요 특정 패턴 발견 및 추적
예) 자동차 사고에서 가해자와 피해자가 공모시에는 서로 연결되는 원형 관계가 형성됨

관계에서의 집중도 분석을 통해 혐의 점수 산출

관계 기반 분석/시각화 기능으로 혐의자들을 연결하는 중개자를 자동 탐색하여 혐의
그룹 확장

활용/기대효과

관계 분석을 통한 적발 건수 증가

공모 혐의자 간 관계 분석 소요시간 절감

공모 혐의자 간 탐색적 시각화를 통한 연계도 작성 시간 단축으로 업무 효율 증가

주요고객

보험사, 금융기관, 공공기관