빅데이터를 활용한 관광 트렌드 분석(2020)
[고객]
- 문화 및 관광 행정 분야 공공기관
[주요 목표]
- 소셜미디어 빅데이터와 관광 인구 이동 데이터를 활용하여 3년
간 여행 트렌드를 이해하고, 향후 전망을 도출
- 소셜 미디어 빅데이터 분석: 여행에 대한 사람들의
인식 조사
- 관광 인구 이동 패턴 분석: 이동 패턴의 변화
추이 분석
[주요 내용]
업무 |
소셜 미디어 빅데이터 분석 |
관광 인구 이동 패턴 분석 |
데이터 수집 |
- 주요
소셜 미디어(페이스북, 유튜브, 트위터, 인스타그램) 데이터 |
- 통신사
데이터 - 네비게이션
목적지 검색량 데이터 - 카드
사용액 데이터 |
데이터 전처리 |
- 소셜미디어
데이터 필터링 • 분석 적합성 검토 • 스팸 제거 • 관련도가 낮은 SNS 제거 - 키워드
정제 • 자연어 처리 • 사전 구축 |
- 관광
인구 이동 네트워크 모델링 - 이동량
임계값 설정 |
데이터 분석 |
- 토픽
분석 • 소주제 추출 →
메가 토픽 추출 • 연도별 토픽 변화
추이 분석 - 키워드
네트워크 분석 |
- 관광
인구 이동 네트워크 분석 • 시계열적 관광 인구
이동 변화 추이 분석 • 네트워크 구조 시각화를
통한 관광 허브 지역 및 관광 권역(클러스터) 추출 |
* 데이터 수집 : NetMiner Extension Program(SNS Data Collector) 활용
* 데이터 분석 : NetMiner 활용
[결과 활용]
- 여행에 대한 소셜 미디어 트렌드 이해
- 관광 허브 지역 발굴 및 관광 권역(클러스터) 파악
ð 시사점 도출
사진: Unsplash의 Cyprien Delaporte