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빅데이터를 활용한 관광 트렌드 분석(2020)

[고객]

-  문화 및 관광 행정 분야 공공기관


[주요 목표]

-  소셜미디어 빅데이터와 관광 인구 이동 데이터를 활용하여 3년 간 여행 트렌드를 이해하고, 향후 전망을 도출

-  소셜 미디어 빅데이터 분석: 여행에 대한 사람들의 인식 조사

-  관광 인구 이동 패턴 분석: 이동 패턴의 변화 추이 분석


[주요 내용]

업무

소셜 미디어 빅데이터 분석

관광 인구 이동 패턴 분석

데이터 수집

- 주요 소셜 미디어(페이스북, 유튜브, 트위터, 인스타그램) 데이터

-  통신사 데이터

-  네비게이션 목적지 검색량 데이터

-  카드 사용액 데이터

데이터 전처리

-  소셜미디어 데이터 필터링

  분석 적합성 검토

  스팸 제거

  관련도가 낮은 SNS 제거

-  키워드 정제

•  자연어 처리

  사전 구축

-  관광 인구 이동 네트워크 모델링

-  이동량 임계값 설정

데이터 분석

-  토픽 분석

•  소주제 추출 → 메가 토픽 추출

  연도별 토픽 변화 추이 분석

-  키워드 네트워크 분석

-  관광 인구 이동 네트워크 분석

 시계열적 관광 인구 이동 변화 추이 분석

  네트워크 구조 시각화를 통한 관광 허브 지역 및 관광 권역(클러스터) 추출

데이터 수집 : NetMiner Extension Program(SNS Data Collector) 활용

데이터 분석 : NetMiner 활용


[결과 활용]

-  여행에 대한 소셜 미디어 트렌드 이해

-  관광 허브 지역 발굴 및 관광 권역(클러스터) 파악

ð  시사점 도출


사진: Unsplash Cyprien Delaporte


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